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| 材料名称 | 规格型号 | 单位 | 地区 | 报价时间 |
| AI智能体—全网自感知平衡 | 1、基于历史气象数据与各换热站运行数据，结合聚类分析对换热站按供暖面积、建筑热工特性、管网水力特性、热惯性等维度进行特性辨识，为每个换热站建立独立的运行特性档案（“一站一档案”），并以此为依据生成各站差异化的供热调节曲线（“一站一曲线”）。该模块将传统“全网一条曲线、粗放统一调节”的模式升级为分站精准画像，是按需供热得以成立的技术前提，曲线不准，后续一切精准调控无从谈起。2、依据分站调节曲线与实时负荷预测结果，自动生成各换热站的供回水温度、电调阀开度、循环泵频率等控制参数，经安全约束校验后自主下发执行，并跟踪室温响应与用户反馈形成执行闭环，动态修正调节曲线。该模块直接消除两类行业性浪费与投诉根源：高负荷期“过量供热”（热量白白放走）与低负荷期“调节滞后”（室温超标或不足），实现热量供给与实际需求的动态匹配，节能效益在一个采暖季内即可量化验证。3、***网运行参数，***网热量供需态势模型，实时研判热量不足状态及其传播趋势，自动识别濒临热量不足的换热站；***网拓扑的热量再分配算法，***网水力/热力平衡调控方案，***网热量供需均衡，杜绝局部严重欠供。将“用户投诉后被动处置”前移为“态势研判、提前干预”，直接压降投诉率与运行事故风险。4、信创国产化适配开发：站网画像建模与调控指令链路完成国产化改造，换热站特性档案与调节曲线数据迁移至国产数据库KingbaseES，模型推理适配NPU国产算力。 | 套 | 山东 | 2026/09/10 |
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