诺博汽车徐水、荆门内外饰保险杠漆面AI检测项目

招标方委托投标方对诺博汽车保定徐水分公司保险杠车间、外饰二车间涂装线体及诺博汽车零部件（荆门）有限公司二期工厂涂装线体安装漆面检测设备，实现对保险杠漆面各种缺陷的自动检测。系统采用机器人携带相机模组与隧道式固定相机组合方案，可适配多种挂件方式，在固定生产节拍内完成各型号保险杠的拍照检测。

1.基于AI模型推理，系统可识别0.15mm及以上尺寸的缺陷，覆盖颗粒、漆渣、气泡等类型（具体参见式样书“3. 检测对象“的”缺陷类型及指标”）。检测结果通过3D定位技术还原至保险杠原型图，为人工打磨抛光提供精准位置指导。线边缺陷数据将上传至总部AI***平台，用于模型迭代训练，训练完成后下发至工厂端执行推理，形成“采集—训练—下发—推理—反馈”全闭环持续优化机制。同时，系统按缺陷类型进行统计分析，为后续工艺参数优化提供数据支撑。2.（否决项）至少提供1个完全自主实施且已交付的涂装漆面检测相关场景案例合同、验收单及发票复印件或照片（或证明项目验收的其他材料）；3.项目工期：合同签订之日起7日内投标方向招标方提供符合本合同约定的设备制造、供货、安装、调试等详细实施计划。合同签订之日起60个自然日，完成设备进场工作；合同签订之日起，180个自然日内，完成安装及基本联动调试，总工期180天。（因招标方原因造成的调试工期延期，由招标方另行协调调试时间）。

无

至少提供1个完全自主实施且已交付的涂装漆面检测相关场景案例

1.凡有意参加报名的供应商，****城***平台注册报名：地址为：https://****.gwm.cn，注册成功后可根据项目名称，按报名要求进行报名，此方式为唯一报名途径；

2.请在报名前确认贵司账号下是否包含该项目对应品类，否则将影响您报名！品类添加路径：供应商管理-基础信息变更-新增-服务范围，请完善所有必填项信息后再提交。

3.为避免影响您的报名进度，建议贵司于至少提前1-2***平台注册并及时通知项目负责人审核，***平台完成注册的，请及时联系报名联系人。

4.如对本项目有技术疑问或想了解更多详细信息，可将问题分条描述清晰，发送至（nb****@****.com）。邮件中请注明公司名称、联系人及联系电话；

5.邮件主题须注明项目名称、报名联系人，如XX项目疑问XX收，将统一进行答疑回复。

投标意向金：790

1.报名供应商未被“***网”列入失信名单；未被“国家企业信用信息公示系统”列入经营异常名单。

报名前须自行详细查看并判断资质及业绩符合性后，再进行报名，投标意向金缴纳后不予退还，若项目在招标过程中任意环节因招标方原因取消的，可办理投标意向金退款（若供应商已办理开票将不予退款），如果不能准确判定可询问报名负责人；

2.收费项目报名时需同步上传交款凭证。

3.开票指南：

①****城***平台-首页-右上方公告信息-根据“***平台线上开票及系统填写注意事项”申请线上开票